В нашем цикле статей о системах мониторинга мы рассмотрели Munin, Prometheus с Grafana и Zabbix. Теперь пришло время поговорить о решении, которое устраняет одну из ключевых “болей” пользователей Prometheus — долгосрочное, масштабируемое и эффективное хранение временных рядов. Встречайте VictoriaMetrics — высокопроизводительную и экономичную TSDB (базу данных временных рядов), которая идеально дополняет экосистему Prometheus в связке с Grafana для визуализации.

Что такое VictoriaMetrics и зачем она нужна?

Prometheus отлично справляется с задачами мониторинга и хранения метрик в реальном времени, но его встроенная TSDB не рассчитана на длительное хранение и масштабирование до терабайтных и петабайтных объемов данных. Здесь на помощь приходит VictoriaMetrics.
VictoriaMetrics — это быстрая, компактная и масштабируемая база временных рядов с открытым исходным кодом. Она полностью совместима с Prometheus API, что позволяет:

• использовать привычные экспортеры,
• подключать её как remote storage для Prometheus,
• и использовать Grafana без изменения дашбордов.

Архитектура VictoriaMetrics

VictoriaMetrics может работать в двух режимах:

• Single-node — один исполняемый файл со встроенной поддержкой записи, хранения и чтения. Идеально для небольших или средних инсталляций.
• Кластерная версия — масштабируемая архитектура с компонентами vminsert, vmselect, vmstorage. Поддерживает горизонтальное масштабирование, отказоустойчивость и работу с петабайтами данных.

Интеграция с Prometheus и Grafana

Интеграция проста и не требует переделки существующей инфраструктуры:

1. Сбор данных: Продолжайте использовать Prometheus или замените его на vmagent (лёгкий агент от VictoriaMetrics).
2. Хранение: В prometheus.yml укажите remote_write-endpoint, указывающий на VictoriaMetrics.
3. Визуализация: В Grafana добавьте источник данных типа Prometheus, указав URL вашей VictoriaMetrics — всё остальное работает “как есть”.

Преимущества связки VictoriaMetrics + Grafana

• Высокая эффективность хранения: Сжатие метрик в 5–10 раз лучше, чем у Prometheus. Существенная экономия диска и IO.
• Совместимость с PromQL: Поддержка большинства операторов, функций и синтаксиса Prometheus.
• Горизонтальное масштабирование: Кластер легко масштабируется до огромных объёмов.
• Лёгкое развёртывание: Single-node запускается как один бинарник; кластер — относительно простой в установке.
• Оптимизированный движок запросов: Быстро обрабатывает сложные запросы даже на больших объемах.
• Поддержка долгосрочного хранения: VictoriaMetrics изначально спроектирована для анализа исторических данных.

Ограничения и минусы

• Не система мониторинга “из коробки”: Не заменяет Prometheus — только дополняет его как хранилище. Нет встроенного алертинга.
• Меньше “своих” инструментов: В основном использует сторонние компоненты — Prometheus, Grafana, Alertmanager.
• Относительно небольшое сообщество: Оно активно растёт, но пока уступает по масштабам экосистеме Prometheus/Zabbix.

Удобство и уникальные фичи

VictoriaMetrics подойдёт вам, если:

• вы используете Prometheus и нуждаетесь в масштабируемом хранилище;
• хотите сократить стоимость хранения метрик;
• нуждаетесь в глубоком историческом анализе;
• цените высокую производительность при запросах.

Уникальные возможности:

• VMQL (VictoriaMetrics Query Language) — расширение PromQL с дополнительными функциями и оптимизациями.
• Multi-tenancy — изолированная работа нескольких клиентов на одном кластере.
• Серверная агрегация — снижает объем хранимых данных и ускоряет ответы.
• vmagent — эффективный сборщик метрик, альтернатива Prometheus в некоторых сценариях.

Заключение

VictoriaMetrics + Grafana — отличное решение для хранения и анализа метрик в масштабируемых средах. Она усиливает возможности Prometheus, устраняя его слабые стороны в плане хранения, масштабирования и производительности. Это особенно актуально для организаций, стремящихся к экономичному и надёжному мониторингу без потери гибкости.
Эта связка не заменяет Prometheus, но становится его естественным продолжением — идеальн