В современном мире ИИ-моделей легко потеряться. У вас ChatGPT для одних задач, Claude для других, локально хочется поэкспериментировать с Llama 3, а для кодинга — использовать специализированную модель. В итоге рабочий стол превращается в хаос из вкладок браузера и приложений.

Что, если бы существовал единый универсальный интерфейс, способный подключаться ко всем этим моделям? Место, где можно легко переключаться между GPT-4o, локальной Llama 3 и десятками других моделей?

Такое место есть — и называется оно Open Web UI.

🚀 Что такое Open Web UI

Если коротко, Open Web UI — это открытый (open-source) локально устанавливаемый веб-интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM). Он полностью self-hosted и может работать оффлайн, без зависимости от внешних серверов.

Представьте себе интерфейс ChatGPT, но с суперспособностями. Проект начинался как Ollama WebUI — удобная “обёртка” для Ollama — инструмента, позволяющего запускать LLM на вашем компьютере. Однако вскоре проект эволюционировал в полноценную платформу.

Сегодня Open Web UI — это единый пульт управления (single pane of glass), позволяющий:

• общаться с моделями, работающими локально (через Ollama или встроенный inference engine);
• подключаться к облачным API (OpenAI, Mistral AI, GroqCloud и др.);
• использовать сервисы-агрегаторы вроде OpenRouter.ai.

Устанавливается один раз (через Docker, Kubernetes или pip), после чего доступен через браузер. Это ваш личный, настраиваемый ИИ-хаб, поддерживающий мобильные устройства и оффлайн-доступ (PWA на localhost).

🤔 Зачем это нужно

“Зачем мне это, если есть сайт ChatGPT?” Ответ — в гибкости, контроле и функциональности.

По состоянию на ноябрь 2025 года Open Web UI имеет тысячи звёзд на GitHub и активное сообщество. Вот ключевые причины, почему этот инструмент заслуживает внимания.

1. Все модели в одном месте

Главная идея — больше не прыгать между вкладками. В Open Web UI можно добавить все свои подключения:

• Локальный Ollama — быстрые, бесплатные и полностью приватные ответы.
• API OpenAI — доступ к последним GPT-моделям.
• OpenRouter — единая точка доступа к множеству других моделей.
• Mistral AI, GroqCloud, LMStudio — через кастомные OpenAI-совместимые URL.

Перед началом чата просто выбираете модель из выпадающего списка. Можно даже вести диалог с несколькими моделями одновременно, сравнивая их ответы.

2. Магия локальных моделей и Ollama

Open Web UI идеально сочетается с Ollama — инструментом для запуска LLM локально.

Что такое Ollama? Это утилита, позволяющая легко скачивать и запускать модели (Llama 3, Mistral, Phi-3, Gemma 2 и др.) на Windows, macOS и Linux. Ollama тянет модели из Hugging Face и оптимизирует их под ваше “железо”.

Преимущества локального подхода:

• Приватность — данные не покидают ваш компьютер.
• Бесплатность — никаких токенов и подписок, только ресурсы вашей машины.
• Скорость — малые модели отвечают мгновенно.

Open Web UI предоставляет визуальный интерфейс для управления моделями: установка, удаление, создание кастомных, чат с ними и даже Model Builder.

3. Чат с вашими документами (RAG)

Open Web UI поддерживает Retrieval-Augmented Generation (RAG). Это означает, что вы можете:

• загрузить PDF, TXT, MD, изображения и другие файлы;
• “прикрепить” их к чату через #;
• задавать вопросы по содержимому.

Таким образом можно анализировать отчёты, искать информацию в длинных документах или обучать модели на своей базе знаний. Работает и оффлайн. При желании RAG можно расширить поиском по вебу через SearXNG, Brave, Google PSE или DuckDuckGo. Для анализа сайтов достаточно ввести #URL.

4. Расширенные возможности

• Мультимодальность: загрузка изображений и видео-чат с поддержкой LLaVA и GPT-4o.
• Генерация изображений: через DALL-E, Stable Diffusion (Automatic1111), ComfyUI или локальные плагины.
• Кастомизация: создание “персонажей”, system prompts, BYOF (Bring Your Own Function) — подключение Python-функций к LLM.
• Совместная работа: многопользовательский режим, ролевой доступ (RBAC), интеграция SCIM 2.0 с Okta, Azure AD.
• Прочее: полная поддержка Markdown, LaTeX, i18n, оффлайн-режим (HF_HUB_OFFLINE=1), Enterprise-опции с SLA.

💎 OpenRouter.ai — агрегатор моделей

Если локальные модели не подходят (или ПК не тянет Llama 3), OpenRouter.ai решает эту проблему.

OpenRouter — это сервис-агрегатор API, объединяющий десятки моделей (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral AI, Cohere и др.) в одном месте.

Вы просто:

1. Регистрируетесь на OpenRouter.ai.
2. Получаете один API-ключ.
3. Пополняете баланс и используете любые поддерживаемые модели.

Open Web UI поддерживает OpenRouter “из коробки” через OpenAI-совместимый endpoint. Вводите свой ключ, и в списке появляются GPT-4o, Claude 3, Gemini 1.5 Pro и другие модели. Таким образом можно переключаться между локальными и облачными ИИ без смены интерфейса.

🛠️ Установка Open Web UI

Самый надёжный способ — Docker.

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Для GPU добавьте --gpus all и используйте тег :cuda. Если хотите Ollama внутри контейнера — используйте тег :ollama с -v ollama:/root/.ollama.

После запуска откройте http://localhost:3000 и создайте администратора.

Затем:

• в разделе Настройки → Подключения добавьте Ollama (http://host.docker.internal:11434);
• добавьте API-ключ OpenRouter и выберите его как OpenAI-совместимый источник.

Для обновлений можно использовать Watchtower:

docker run --rm -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock containrrr/watchtower --run-once open-webui

Или установить напрямую:

pip install open-webui
open-webui serve

🏁 Заключение

Open Web UI вырос из простой оболочки для Ollama в мощный, гибкий и полностью автономный центр управления ИИ. Он объединяет приватные локальные модели и облачные API, устраняя хаос из вкладок и интерфейсов.

Проект стремительно развивается: поддерживает RAG, плагины, pipelines и корпоративные функции, подходя как энтузиастам, так и бизнесу.

Это ваш ИИ — на ваших условиях.