// Service
Автоматизация и Python
Эта услуга для задач, где рутину нужно передать системе: заявки, уведомления, отчёты, обзвоны, обмен данными между сервисами. Для типовых цепочек разворачиваю n8n на вашем сервере. Если логика сложнее, пишу сервис на Python. Для обзвона клиентов делаю AI-помощника. Все три направления можно сочетать в одном проекте.
Что можно заказать
| Задача | Срок | Цена |
|---|---|---|
| Автоматизация на n8n: установка на ваш сервер, SSL, workflow, интеграции с CRM, Telegram, Google Sheets и почтой, парсинг, вебхуки, отчёты, AI-модели | 1–5 рабочих дней | от 15 000 ₽ |
| Разработка на Python: backend и API, личные кабинеты, внутренние системы, автоматизация очередей и уведомлений, интеграции, MVP или доработка существующего кода | от 10 дней | 60 000 ₽ |
| AI-помощник для звонков клиентам: обзвон по SIP, распознавание ответов, данные из 1С, Excel или Google Sheets | от 10 дней | 50 000 ₽ |
Цена указана за проект. Точный объём и срок называю после описания задачи и согласую до начала работы. Telegram-боты вынесены в отдельную услугу: Разработка Telegram-ботов под ключ.
Пример из практики
IT-компания, которая поддерживает бухгалтерское ПО, каждый месяц вручную обзванивала клиентов с задолженностями. Сотрудник зачитывал один и тот же текст, фиксировал ответы и перезванивал тем, кто не взял трубку.
Я разработал систему автоматического голосового обзвона. Она загружает данные о должниках из Google Таблицы, формирует текст сообщения, озвучивает его через синтез речи, звонит через телефонию, записывает ответ и сохраняет результат обратно в таблицу. Есть два режима: жёсткий сценарий «вопрос — ответ» и свободный монолог по тексту из базы. Язык клиента определяется автоматически, дозвон повторяется до 10 раз с заданным интервалом. Теперь ежемесячный обзвон десятков клиентов проходит без участия сотрудника, а оператор получает таблицу с результатами. Разбор: «Робот-коллектор: автоматический обзвон должников».
Пример связки n8n и Python: сеть из 150 Telegram-каналов для турагента. Публикация по расписанию идёт через n8n, а поиск предложений, анализ и генерация изображений реализованы на Python. Разбор: «Автоматическое ведение сети Telegram-каналов для турагента».
Как проходит работа
- Вы описываете процесс: что запускает автоматизацию, откуда данные, куда они должны попасть. Если нужно, помогаю сформулировать.
- Я предлагаю решение: n8n, Python-сервис или их сочетание, список интеграций, срок и цену.
- Разрабатываю по этапам, вы проверяете промежуточный результат.
- Запускаю в Docker на вашем сервере, передаю доступы и описание, остаюсь на связи по доработкам.
Разборы по теме
n8n: выбор, установка, масштабирование
- n8n: Часть 1 — Автоматизация процессов без программирования
- n8n: Часть 2 — Облачная версия или собственный сервер
- Устанавливаем n8n в Docker с HAProxy: Понятное руководство для начинающих
- n8n: Часть 5 — Масштабирование: режим очереди, воркеры и task runners
- n8n: Часть 6 — Узел Guardrails: защита LLM-процессов
Когда n8n недостаточно
Python, очереди и парсинг
- RabbitMQ как мост между внешним и внутренним контуром
- Как прикинуться человеком: парсинг без блокировок
- Парсинг данных в 2026: не надо гонять каждую страницу через LLM!
- Почему LLM не заменит хороший парсер. Кейс с автозапчастями
- Сбор данных с сайтов и маркетплейсов: инженерный сбор данных
Звонки и голосовые роботы
- Как организовать обзвон очереди через SIP и Python
- Автоматический протокол звонка: от записи до структурированного документа
Частые вопросы
Чем n8n отличается от разработки на Python?
n8n подходит для типовых цепочек: заявка, CRM, уведомление, отчёт. Если нужны сложная логика, роли пользователей, свой интерфейс или тяжёлая обработка данных, это задача для Python. Часто используются оба: n8n управляет процессом, а тяжёлая часть вынесена в Python, как в проекте с сетью каналов.
Нужен ли свой сервер для n8n?
Да, n8n разворачивается на вашем сервере в Docker Compose. Нужен VPS от 2 ГБ RAM; если сервера нет, помогу подобрать. Платы за число запусков нет.
Можно ли доработать уже написанную систему?
Да. Могу зайти в проект на доработку или стабилизацию: разобрать унаследованный код, довести архитектуру, подключить контейнеризацию и мониторинг.
Что нужно для AI-помощника для звонков?
Описание бизнес-процесса и сценария звонков, SIP-телефония и сервер для системы. Настройку и тестирование беру на себя. Данные о клиентах берутся из таблицы в 1С, Excel, Google Sheets или Яндекс.Таблицах.
А Telegram-бот?
Боты выделены в отдельную услугу: Разработка Telegram-ботов под ключ. Общие принципы работы на Python описаны на странице Python-разработки.
Как заказать
Напишите в Telegram @BigMike_help: коротко опишите процесс, который нужно автоматизировать. Отвечаю в рабочий день. Остальные способы связи — на странице контактов.
Нужно для заказа
- • Описание процесса: что запускает автоматизацию, откуда берутся данные, куда они должны попасть
- • Для n8n: VPS от 2 ГБ RAM (или помогу подобрать)
- • Сценарии, роли пользователей и интеграции, если они уже понятны
- • Доступы к внешним системам и API, с которыми нужна интеграция
- • Для AI-помощника: SIP-телефония для звонков и сервер для размещения системы (помогу выбрать)
Услуга включает
- • Установка n8n на вашем сервере (Docker Compose), настройка SSL, домена и базовой безопасности
- • Workflow под ваши процессы: заявки с сайта в CRM, уведомления в Telegram, отчёты в Google Sheets, парсинг по расписанию
- • Интеграции: Telegram, CRM (AmoCRM, Bitrix24), Google Sheets, почта, внешние API; подключение AI-моделей (OpenAI, Claude)
- • Backend-сервисы и API на Python, личные кабинеты и административные панели, внутренние системы с ролями и отчётностью
- • Автоматизация очередей, уведомлений, документов и обработки данных; интеграции с платёжными системами, телефонией и таблицами
- • AI-помощник для звонков: обзвон клиентов по SIP, синтез и распознавание речи, запись результата в таблицу
- • Разработка с нуля (MVP) или доработка и стабилизация существующего кода
- • Развёртывание в Docker и сопровождение после запуска