18.11.2025
Если вы используете n8n для автоматизации с участием больших языковых моделей (LLM), то наверняка знаете не только об их огромных возможностях, но и о рисках. LLM остаются «чёрным ящиком»: они могут случайно раскрыть персональные данные, сгенерировать токсичный контент или стать жертвой prompt injection.
До недавнего времени приходилось «обвешивать» AI-воркфлоу множеством IF-нод и сложных Regex-проверок. Это было громоздко и ненадёжно.
С версии 1.119.0 в n8n появилась нода Guardrails — и это действительно game-changer. Это ваш персональный слой безопасности, который можно поставить на входе и выходе любого AI-процесса.
07.11.2025
В современном мире ИИ-моделей легко потеряться. У вас ChatGPT для одних задач, Claude для других, локально хочется поэкспериментировать с Llama 3, а для кодинга — использовать специализированную модель. В итоге рабочий стол превращается в хаос из вкладок браузера и приложений.
Что, если бы существовал единый универсальный интерфейс, способный подключаться ко всем этим моделям? Место, где можно легко переключаться между GPT-4o, локальной Llama 3 и десятками других моделей?
Такое место есть — и называется оно Open Web UI.
25.10.2025
В мире современных приложений, особенно в эпоху AI и больших данных, хранение неструктурированных данных — это ключевой вызов. MinIO — это высокопроизводительное объектное хранилище, распространяемое по лицензии AGPLv3. Оно полностью совместимо с API Amazon S3 и позволяет развертывать хранилище данных локально или в облаке. Разработанное для масштабируемости до эксабайт, MinIO идеально подходит для AI/ML-ворклоудов, аналитики и веб-приложений. В этой статье разберём, зачем оно нужно разработчику, оценим плюсы и минусы, а также рассмотрим альтернативы.
01.01.0001
Я разработал AI-помощника, который звонит клиентам вместо бухгалтера.
Звонки постоянным клиентам, забывшим оплатить счета, — неприятная, но важная задача. Обычно её поручают бухгалтеру, что отвлекает дорогого специалиста от основной работы.
Моя система автоматизирует этот процесс.
AI-робот совершает обзвон клиентов, сообщает о задолженности, слушает ответы, распознаёт речь и фиксирует результаты.
Как это работает:
- Бухгалтерия готовит таблицу в 1С, Excel, Google Sheets или Яндекс.Таблицах с суммой задолженности и телефоном клиента.
- Система запускается вручную или по расписанию.
- Робот звонит клиентам, зачитывает сообщение, распознаёт ответы и записывает результат.
Система поддерживает:
