31.10.2025
n8n — это мощный open-source инструмент для автоматизации рабочих процессов, который позволяет создавать сложные workflow без глубокого программирования. Один из ключевых механизмов масштабирования в n8n — это queue mode (режим очереди), где основной процесс (main instance) делегирует выполнение задач отдельным процессам, называемым workers. Workers позволяют распределять нагрузку, обеспечивая параллельное выполнение workflow и повышая производительность системы.
В сообществе n8n и практических гайдах часто выделяют два типа workers: light workers (легкие) и heavy workers (тяжелые). Хотя официальная документация не использует эти термины напрямую, они отражают различия в типах задач и конфигурации. Light workers ориентированы на быстрые, частые операции, а heavy — на ресурсоемкие задачи. В этой статье разберем, в чем их отличия, как они работают и почему они необходимы для эффективного масштабирования.
01.01.0001
Я разработал AI-помощника, который звонит клиентам вместо бухгалтера.
Звонки постоянным клиентам, забывшим оплатить счета, — неприятная, но важная задача. Обычно её поручают бухгалтеру, что отвлекает дорогого специалиста от основной работы.
Моя система автоматизирует этот процесс.
AI-робот совершает обзвон клиентов, сообщает о задолженности, слушает ответы, распознаёт речь и фиксирует результаты.
Как это работает:
- Бухгалтерия готовит таблицу в 1С, Excel, Google Sheets или Яндекс.Таблицах с суммой задолженности и телефоном клиента.
- Система запускается вручную или по расписанию.
- Робот звонит клиентам, зачитывает сообщение, распознаёт ответы и записывает результат.
Система поддерживает:
01.01.0001
Я разрабатываю Telegram-ботов под конкретные задачи.
Почему я, а не готовые конструкторы?
Конструкторы ограничены функциональностью, заложенной их создателями. Для большинства задач этого недостаточно.
Telegram-бот — это не просто программа, отвечающая на сообщения. Это полноценная система, которая может взаимодействовать с внешними сервисами, базами данных, CRM или API.
Я создаю ботов любой сложности — от простого информационного помощника до системы с каталогом или потоковым видео.
Благодаря опыту я быстро понимаю, что именно вы хотите получить и можно ли это реализовать.
